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En el contexto de la pandemia por COVID-19 se han empleado numerosas estrategias con el fin de contener y mitigar esta emergencia sanitaria. Éstas contemplan el aislamiento de los casos, la búsqueda y cuarentena de los contactos, distanciamiento social y confinamiento comunitario1. La cuarentena en su definición clásica es la restricción de movimiento que se aplica a las personas sanas que han estado expuestas a un caso contagiante, por un lapso equivalente al período de incubación2. Mientras que las medidas de distanciamiento social consideran la separación de al menos 1 metro entre personas, el cierre de los lugares donde hay mayor riesgo de transmisión debido a la aglomeración, (escuelas, teatros, centros comerciales, restaurantes), así como el impulso del teletrabajo, entre otros3. De estas medidas, la máxima expresión de la distancia social es la contención comunitaria, también denominada cuarentena masiva, en la cual se restringe la movilidad de comunidades completas4. Si bien la utilidad de la cuarentena en la prevención del contagio tiene base sólida en la literatura6, considerar sólo este aspecto, sin tomar en cuenta el impacto psicológico en individuos7, parece un abordaje incompleto.
Respecto a la salud mental, existen numerosos estudios que asocian a síntomas de esta esfera con períodos prolongados de cuarentena8. Una revisión extensa de base de datos realizada por la Social Science Research Network (SSRN) en marzo de 2020 reveló una alta carga de problemas de salud mental en pacientes, cuidadores y profesionales de la salud sometidos a cuarentena por distintas causas. Se encontró principalmente problemas asociados al estrés, ansiedad, síntomas depresivos, irritabilidad y estigmatización social. Algunas series hablan de hasta 33% de status mental alterado9. Para el caso particular de epidemias como SARS, AH1N1 Influenza e Influenza Equina, existen estudios que revelan hasta 29% de síntomas depresivos, 34% de distrés psicológico inespecífico y sobre 50% de síntomas de ansiedad10,11.
La mayoría de los estudios sobre salud mental y cuarentena fueron realizados en países de altos ingresos, principalmente de Europa y Norteamé-rica, con escasa evidencia de regiones de ingresos medianos y bajos7. Además, se han realizado principalmente sobre grupos de personas enfermas en aislamiento o en sus contactos que fueron puestos en cuarentena, y no sobre comunidades sanas sometidas a confinamiento masivo preventivo, como ha sido la práctica habitual en la actualidad8. Tampoco han explorado la relación entre la presencia de trastornos de salud mental y las características del confinamiento, como duración y adherencia individual a ésta12-14.
En Chile, en respuesta a la epidemia de COVID-19 se han adoptado una serie de medidas incluyendo el cierre de fronteras, la instauración del toque de queda (10PM-5AM) y el cierre de lugares públicos, entre otros. En materia de contención comunitaria se ha promovido la cuarentena voluntaria para toda la población, se ha decretado cuarentena obligada para los mayores de 80 años (posteriormente se agregaron los mayores de 75 años) y se ha decretado la cuarentena masiva en localidades seleccionadas según indicadores epidemiológicos y sociales15, impuesta de forma dinámica en el tiempo. Si bien existen recomendaciones de las principales entidades sanitarias con respecto al autocuidado en salud mental en tiempos de confinamiento16,17, se requiere evidencia que permita aplicarlas de manera ajustada a la situación chilena, basado en sus particularidades epidemiológicas.
En este contexto, el objetivo de esta investigación es medir la asociación entre el tipo de cuarentena (voluntaria/obligatoria) y su duración, con la presencia de síntomas depresivos o ansiosos en población chilena durante la primera etapa de la pandemia por COVID-19.
Metodología
Estudio analítico transversal, consistente en la aplicación de un cuestionario online a través de la plataforma Google Forms entre los días 1 y 14 de abril del año 2020. Este estudio fue difundido a personas entre 18 y 80 años de edad a través de las redes sociales. El instrumento aplicado fue una encuesta estructurada con 53 preguntas, incluyendo las escalas de depresión PHQ-917 y GAD-718. El resto de las variables se relacionan con las dimensiones: sociodemográficas, socioeconómicas; características de la cuarentena y factores de riesgo que incluyen la presencia de enfermedades crónicas, consumo de tabaco y alcohol.
La escala PHQ-9 es un instrumento validado en población chilena. Consta de 9 ítems que evalúan la presencia y gravedad de trastornos depresivos17. A su vez, el cuestionario GAD-7 incluye 7 preguntas para la pesquisa de sintomatología ansiosa18. Ambos instrumentos incluyen criterios del DSM-IV (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) y la temporalidad corresponde a las últimas 2 semanas. El formato de respuesta es: 0 = “nunca”, 1 = “algunos días”, 2 = “más de la mitad de los días” y 3 = “casi todos los días”19. Los criterios para establecer presencia y ausencia de riesgo de depresión se muestran en Figura 1 y Figura 2 respectivamente.
Un criterio de exclusión del estudio es la declaración de haber tenido una enfermedad mental certificada por un especialista, y que dicha enfermedad no estaba controlada antes del inicio de la pandemia. Por esta condición se excluyeron 80 personas (4,8%). Se excluyeron también 25 (1,5%) cuestionarios que no estaban completos y 93 (5,5%) que no tenían respuesta en la variable “tipo de pandemia” (obligatoria o voluntaria).
Análisis estadístico
Se realizó un análisis descriptivo a través de frecuencias y estadísticas de tendencia central para las variables continuas. Para estudiar la asociación entre las variables depresión, ansiedad y cada una de las variables independientes se utilizaron tablas de contingencia y regresión logística univariada. Para estimar la probabilidad de presentar depresión o ansiedad con cada variable que resultó significativa en el análisis bivariado, se implementaron modelos de regresión logística multivariados con método “stepwise-forward”, uno para cada variable de salud mental respectivamente. Se trabajó con un error alfa de 5%, se construyeron IC 95% para los odds ratio (OR) y las prevalencias de depresión y ansiedad respectivamente. Los análisis se realizaron con el software SPSS (Illinois, USA) versión 25.0.
Aspectos éticos
La participación de los encuestados fue voluntaria y se utilizó un consentimiento informado para el uso de información con fines investigativos. Este proyecto respetó las normas éticas en base a la Declaración de Helsinki, actualizada en 2013 y cuenta con la aprobación del Comité de Ética Científico de Pregrado de la Facultad de Medicina Clínica Alemana-Universidad del Desarrollo.
Resultados
El total de personas que entran al estudio es 1.448, equivalentes al 88,3% de los cuestionarios recibidos (1.686). El promedio de edad de los encuestados es 36,1 años, DE ± 14,4 con una me-diana de 31 años, el 73,8% son de sexo femenino y el 83,9% residen en la Región Metropolitana. El 29,4% de los encuestados son estudiantes. El 54,5% tenían un ingreso familiar mayor a 2 millones de pesos y 77,6% están afiliados a ISAPRE. En Tabla 1, se entrega la frecuencia absoluta y relativa de cada una de las variables incluidas en el cuestionario, ordenadas según dimensión. La Tabla 1 se debe ordenar.
Tabla 1 Distribución porcentual de todas las variables independientes incluidas en la encuesta
| n | % | |||
|---|---|---|---|---|
| Dimensión sociodemográfica | ||||
| Sexo | Hombre | 390 | 26,2 | |
| Mujer | 1.098 | 73,8 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Edad (años) | 18-39 | 420 | 28,2 | |
| 25-29 | 252 | 16,9 | ||
| 30-49 | 490 | 32,9 | ||
| 50 o más | 326 | 21,9 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Región | Metropolitana | 1.249 | 83,9 | |
| Otra | 239 | 16,1 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Vive en sector oriente de Región Metropolitana | Sí | 1.059 | 71,2 | |
| No | 429 | 28,8 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Estado Civil | Casado(a) o en Unión civil | 467 | 31,4 | |
| Divorciado(a) separado(a) | 124 | 8,3 | ||
| Soltero(a) | 883 | 59,3 | ||
| Viudo(a) | 14 | 0,9 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Dimensión socioeconómica | ||||
| Actividad que realiza regularmente | Jubilado/pensionado | 12 | 0,8 | |
| Trabajador independiente | 312 | 21,0 | ||
| Trabajador dependiente | 572 | 38,4 | ||
| Cesante | 155 | 10,4 | ||
| Estudiante | 437 | 29,4 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Ingreso mensual | No responde | 3 | 0.2 | |
| Menos de $550.000 | 151 | 10,2 | ||
| Entre $550.000 - $900.000 | 124 | 8,3 | ||
| Entre $900.000 - $2.000.000 | 400 | 26,8 | ||
| Más de $2.000.000 | 813 | 54,6 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Sistema previsional desalud | FONASA | 291 | 19,6 | |
| Isapre | 1.154 | 77,6 | ||
| Otros | 43 | 2,9 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Dimensión cuarentena | ||||
| Tipo de cuarentena | Voluntaria | 753 | 50,6 | |
| Obligatoria | 735 | 49,4 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Semanas de cuarentena | < 2 | 113 | 7,6 | |
| 2- 3 | 336 | 22,6 | ||
| 3- 4 | 692 | 46,5 | ||
| > 4 | 347 | 23,3 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Percepción de dificultades acceso a salud, durante cuarentena | Sí | 255 | 42,7 | |
| No | 1.233 | 57,3 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Forma de trabajo, durante cuarentena (excluyendo cesantes y jubilados) | Presencial | 218 | 16,5 | |
| Remoto/vía Online | 946 | 71,7 | ||
| Sin ocupación actual | 156 | 11,8 | ||
| Total | 1.320 | 100 | ||
| Percepción de gastos, durante cuarentena | No responde | 1 | 0.06 | |
| Han aumentado | 523 | 35,2 | ||
| No he notado cambios | 522 | 35,1 | ||
| Han disminuido | 442 | 29,7 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Percepción de ingresos, durante cuarentena | No responde | 1 | 0,06 | |
| Han aumentado | 24 | 1,6 | ||
| No he notado cambios | 656 | 44,1 | ||
| Han disminuido | 807 | 54,3 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Opinión sobre cantidad de información recibida sobre COVID-19 | Adecuada | 799 | 53,7 | |
| Más de la que quiero | 562 | 37,8 | ||
| Menos de la que quiero | 127 | 8,9 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Dimensión factores de riesgo | ||||
| Enfermedades crónicas | Respiratorias | 85 | 5,7 | |
| Cardiovasculares | 181 | 12,2 | ||
| Oncológicas o autoinmunes | 23 | 1,5 | ||
| Ninguna | 1.199 | 80,6 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Consumo de alcohol | No | 668 | 44.8 | |
| Sí | 820 | 55.1 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Aumento del consumo de alcohol durante cuarentena (solo uncluidos “si” consumo alcohol) | Sí | 229 | 27,9 | |
| No | 591 | 72,1 | ||
| Total | 820 | 100 | ||
| Consumo de tabaco | Sí | 427 | 28,7 | |
| No | 1.061 | 71,3 | ||
| Total | 1.488 | 100 | ||
| Aumento consumo de tabaco durante la cuarentena | Sí | 119 | 27,9 | |
| (solo incluidos “si” consumo de tabaco) | No | 308 | 72,1 | |
| Total | 427 | 100 | ||
Análisis salud mental
• Depresión
El 67,2% [95% IC: 64,2% - 69,3%] de los encuestados presentó riesgo de depresión.
En Tabla 2A se muestra la distribución porcentual del tipo de síntoma depresivo. El 32,8% de los encuestados no presentó síntomas (SD-), mientras que un porcentaje similar (32,1%) presentó síntomas depresivos positivos (SD+). El 21,1% presentó riesgo de síndrome depresivo mayor.
Tabla 2A Distribución porcentual de la presencia de depresión y distintas categorías
| Categorías de depresión | n | % | IC 95% |
|---|---|---|---|
| Síntomas depresivos negativo (SD-) | 488 | 32,8 | (30,4-35.2) |
| Síntoma depresivo positivos (SD+) | 477 | 32,1 | (29,7-34,5) |
| Otros síntomas depresivos (OSD) | 209 | 14,0 | (12,2-15,8) |
| Síntomas depresivos mayor (SDM) | 314 | 21,1 | (19,0-23,2) |
| Total | 1.488 | 100,0 | ––– |
| Presencia de depresión | n | % | IC 95% |
|---|---|---|---|
| No | 488 | 32,8 | (30,6-39,9) |
| Sí | 1.000 | 67,2 | (64,2-69,3) |
Tabla 2B Distribución porcentual de la presencia de ansiedad y distintas categorías
| Categorías de ansiedad | n | % | IC 95% |
|---|---|---|---|
| No ansiedad | 249 | 16,7 | (14,8-18,6) |
| Ansiedad leve | 655 | 44,0 | (41,5-46,6) |
| Ansiedad moderada | 326 | 21,9 | (19,8-24,0) |
| Ansiedad severa | 258 | 17,3 | (15,4-19.3) |
| Total | 1.488 | 100,0 | ––– |
| Presencia de ansiedad | n | % | IC 95% |
|---|---|---|---|
| No | 904 | 60,8 | (58,3-63,3) |
| Sí | 584 | 39,2 | (36,7-41,7) |
Los resultados de cada ítem de la escala de depresión se muestran en Figura 3. La mayor gravedad se observa en los ítems 4 y 5. Aproximadamente, 38% señaló sentirse cansado o con poca energía más de la mitad o casi todos los días. Mientras, 20,2% mencionó que han tenido poco apetito o ha comido en exceso más de la mitad de los días y 23,1% casi todos los días.
En Tabla 3 se entregan resultados del análisis bivariado de todas las preguntas incluidas en la encuesta, según presencia de depresión. Entre las relaciones más relevantes, destaca el riesgo de 1,79 veces mayor de depresión en las mujeres comparados con los hombres, con una gradiente de relación inversa con la edad.
Tabla 3 Prevalencia de la presencia de depresión según variables independientes y Odd ratio de presencia de depresión
| Variables | Presencia de depresión | Odd ratio presencia de depresión | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | P* | Odd | IC 95% | p** | |||
| Dimensión sociodemográfica | ||||||||
| Sexo | Hombre | 224 | 57,4 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Mujer | 776 | 70,7 | 1,79 | (1,40-2,27) | < 0,001 | |||
| Edad | > = 50 años | 151 | 46,3 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| 18-24 años | 350 | 83,3 | 5,79 | (4,14-8,11) | < 0,001 | |||
| 25-29 años | 175 | 69,4 | 2,63 | (1,87-372) | < 0,001 | |||
| 30-49 años | 324 | 66,1 | 2,26 | (1,68-3,01) | < 0,001 | |||
| Región en la que vive | Metropolitana | 831 | 66,5 | 0,117 | 1,00 | .. | .. | |
| Otra | 169 | 70,7 | 1,21 | (0,90-1,64) | 0,208 | |||
| Vive en sector oriente de R. Metropolitana | No | 317 | 73,9 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Sí | 683 | 64,5 | 0,64 | (0,50-0,82) | ||||
| Estado civil | Divorciado | 64 | 51,6 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Soltero | 665 | 75,3 | 2,86 | (1,95-4,2) | < 0,001 | |||
| Casado | 263 | 56,3 | 1,21 | (0,81-1,8) | 0,349 | |||
| Viudo | 8 | 57,1 | 1,25 | (0,41-3,81) | 0,695 | |||
| Dimensión socioeconómica | ||||||||
| Actividad que realiza regularmente | Jubilado/pensionado(a) | 5 | 41,7 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| T. independiente | 169 | 54,2 | 1,65 | (0,51-5,33) | 0,399 | |||
| T. dependiente | 354 | 61,9 | 2,27 | (0,71-7,25) | 0,165 | |||
| Cesante/no trabaja | 111 | 71,6 | 3,53 | (1,06-11,72) | 0,039 | |||
| Estudiante | 361 | 82,6 | 6,65 | (2,056-21,51) | 0,002 | |||
| Ingreso mensual | Más de $2.000.000 | 518 | 64 | 0,017 | 1,00 | .. | .. | |
| Menos de $550.000$ | 112 | 74,2 | 1,60 | (1,09-2,4) | 0,016 | |||
| $550.000 - $900.000 | 83 | 66,9 | 1,41 | (0,76-1,7) | 0,518 | |||
| 900.000 - $2.000.000 | 285 | 71,2 | 1,39 | (1,39-1,81) | 0,012 | |||
| Sistema previsional desalud | ISAPRE | 203 | 66,1 | 0,133 | 1,00 | .. | .. | |
| FONASA | 763 | 69,8 | 1,18 | (0,9-1,56) | 0,239 | |||
| Dimensión cuarentena | ||||||||
| Tipo cuarentena | Obligatoria | 465 | 63,3 | 0,01 | 1,00 | .. | .. | |
| Voluntaria | 535 | 71,0 | 1,43 | (1,15-1,77) | 0,01 | |||
| Magnitud de la cuarentena (semanas) | Menos 2 | 60 | 53,1 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Entre 2 y 3 | 204 | 60,7 | 1,37 | (0,89-2,1) | 0,155 | |||
| Entre 3 y 4 | 486 | 70,2 | 2,08 | (1,39-3,12) | < 0,001 | |||
| Más de 4 | 250 | 67,2 | 2,28 | (1,47-3,53) | < 0,001 | |||
| Dificultad acceso salud durante cuarentena (solo los que tienen problema salud>) | No | 198 | 57,9 | 0,01 | 1,00 | .. | .. | |
| Sí | 216 | 84,7 | 4,02 | (2,69-6,03) | < 0,001 | |||
| Forma de trabajo durante cuarentena | Presencial | 130 | 59,6 | 0,013 | 1,00 | .. | .. | |
| Remoto | 655 | 69,2 | 1.52 | (1,13-2,06) | 0,007 | |||
| Sin ocupación | 98 | 62,8 | 1,14 | (0,75-1,75) | 0,533 | |||
| Percepción de gasto durante cuarentena | Han disminuido | 273 | 61,8 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| No se observa cambios | 341 | 65,3 | 1,17 | (0,89-1,52) | 0,252 | |||
| Ha aumentado | 385 | 73,6 | 1,73 | (1,31-2,27) | < 0,001 | |||
| Percepción de ingresos durante cuarentena | Han aumentado | 565 | 70,0 | 0,034 | 1,00 | .. | .. | |
| No he notado cambios | 420 | 64,0 | 1,27 | (0,56-2,91) | 0,570 | |||
| Han disminuido | 14 | 58,3 | 1,67 | (0,73-3,81) | 0,225 | |||
| Opinión sobre cantidad de información recibida acerca de pandemia | Adecuada | 497 | 62,2 | 1,00 | .. | .. | ||
| Más de la que quiero | 404 | 71,9 | 0,47 | (0,30-0,73) | < 0,001 | |||
| Menos de la que quiero | 99 | 78,0 | 0,72 | (0,46-1,14) | 0,166 | |||
| Dimensión factores de riesgo | ||||||||
| Enfermedades crónicas | Ninguna | 785 | 65,5 | 0,008 | 1,00 | .. | .. | |
| Inmunol./oncol. | 16 | 69,6 | 1,21 | (0,49-2,95) | 0,83 | |||
| Cardiovascular | 129 | 71,3 | 1,31 | (0,93-1,84) | 0,125 | |||
| Respiratorias | 70 | 82,4 | 2,46 | (1,39-4,35) | 0,002 | |||
| Consumo de tabaco permanente | No | 728 | 64,9 | 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Si | 268 | 74,0 | 1,54 | (1,18-2) | 0,001 | |||
| Aumento de tabaquismo durante cuarentena (solo incluidos “si” consumo de tabaco) | No | 190 | 77,3 | 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Si | 92 | 61,7 | 1,86 | (0,99*-3,46) | 0,05 | |||
| Consumo de alcohol permanente | Si | 530 | 65,0 | 0,28 | 1,00 | |||
| No | 466 | 69,8 | 1,25 | (1,00-1,55) | ||||
| Aumento consumo de alcohol (solo incluidos “si” consumo alcohol) | No | 183 | 56,5 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Si | 229 | 74,1 | 1,49 | (1,26-1,76) | 0,003 | |||
*Valor de p de test de independencia: Chi cuadrado o Fisher, según corresponda.
**Valor de p del odd ratio.
En la dimensión cuarentena, resultan significativas con la presencia de depresión: el estar en cuarentena voluntaria; la cantidad de semanas en confinamiento y el trabajar de forma remota comparado con trabajo presencial. La variable que muestra mayor riesgo con la presencia de depresión es la percepción de dificultad de acceso a salud con un OR de 4 veces más riesgo. Respecto a la presencia de enfermedades crónicas, el tener una enfermedad respiratoria (EPOC o asma) tiene un riesgo 2,5 veces mayor de depresión comparado con no tener enfermedad crónica.
En el modelo multivariado de depresión se mantuvieron significativas 5 variables como predictores de depresión, controlando por el resto de las co-variables. Ser mujer tiene 2 veces más riesgo de depresión comparado con ser hombre. Las personas de 18-24 años, mostraron hasta 5 veces más riesgo de presentar depresión comparado con los ≥ a 50 años. La duración del confinamiento también se asocia con el riesgo de depresión, siendo significativa desde las 3 o más semanas en cuarentena. Destaca la magnitud del OR de 3,34 veces más riesgo de depresión en las personas que declaran no tener acceso a salud durante la pandemia comparados con los que señalan que sí tienen acceso (Tabla 4).
Tabla 4 Modelo logístico multivariado para depresión
| Variables | Modelo para depresión | |||
|---|---|---|---|---|
| OR | IC 95% | P* | ||
| Sexo | Hombre | 1,00 | .. | .. |
| Mujer | 2,08 | (1,32 — 3,29) | 0,002 | |
| Edad | > = 50 años | 1,00 | .. | .. |
| 30-49 años | 1,85 | (1,16 - 2,95 | < 0,001 | |
| 25-29 años | 2,13 | (1,13 — 4,07) | 0,019 | |
| 18-24 años | 5,01 | (2,75-9,14) | < 0,001 | |
| Magnitud cuarentena (semanas) | Menos 2 | 1,00 | .. | .. |
| Entre 2 y 3 | 1,23 | (0,77 - 1,97) | 0,38 | |
| Entre 3 y 4 | 1,66 | (1,07 - 2,57) | 0,023 | |
| Más de 4 | 1,64 | (1,02 - 2,64) | 0,041 | |
| Percepción de dificultad de acceso a salud durante la pandemia | No | 1,00 | .. | .. |
| Sí | 3,34 | (2,18-5,13) | < 0,001 | |
| Tabaquismo permanente | No | 1,00 | .. | .. |
| Sí | 1,78 | (1,13 — 2,81) | 0,013 | |
| Constante | 0,00 | |||
*Valor de p del odd ratio.
• Ansiedad
La prevalencia de riesgo de ansiedad es 39,2% (IC95: 36,7 - 41,7). La Tabla 2B muestra la distribución porcentual según riesgo de ansiedad y los distintos valores de la variable categórica.
Los resultados de cada ítem de la escala de ansiedad se muestran en Figura 4. Destaca que el 58% de los encuestados señalan que han tenido miedo de que algo terrible puede pasar al menos más de la mitad de los días de la semana (ítem 7).
Los resultados del análisis bivariado para la presencia de ansiedad son bastante similares a los de depresión (Tabla 5). Respecto a los resultados de ansiedad, se acentúa la gradiente del riesgo según nivel de ingreso. Esta situación es consistente con el modelo multivariado, en el que se evidencia cerca de 1,9 veces más riesgo de presentar ansiedad para las personas con un ingreso familiar menor a 500.000 pesos, s, comparado con los de familias de más de 2 millones de pesos de ingreso, controlando por todas las covariables. Por su lado, las variables sexo; edad; magnitud de cuarentena y percepción de dificultad de acceso a salud también se mantienen significativas. Se asocia con mayor ansiedad el tener una enfermedad crónica respiratoria con un ODD ratio de 2,4 (Tabla 6).
Tabla 5 Prevalencia de la presencia de ansiedad según variables independientes y Odd ratio de presencia de ansiedad (modelo univariado)
| Variables | Presencia de ansiedad | Modelo para ansiedad | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | P* | OR | IC 95% | p** | |||
| Dimensión sociodemográfica | ||||||||
| Sexo | Hombre | 127 | 32,6 | 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Mujer | 457 | 41,6 | < 0,001 | |||||
| Edad | > = 50 años | 80 | 24,5 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| 18-24 años | 195 | 46,4 | 2,67 | (1,94-3,66) | < 0,001 | |||
| 25-29 años | 110 | 43,7 | 2,38 | (1,67-3,34) | < 0,001 | |||
| 30-49 años | 199 | 40,6 | 2,10 | (1,54-2,87) | < 0,001 | |||
| Región en la que vive | Metropolitana | 476 | 38,1 | 0,024 | 1,00 | .. | .. | |
| Otra | 108 | 45,2 | 1,34 | (1,01-177) | 0,040 | |||
| Vive en sector oriente de R. Metropolitana | No | 198 | 46,2 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Si | 386 | 36,4 | 0,67 | (0,53-0,84) | ||||
| Estado civil | Divorciado | 34 | 27,4 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Soltero | 388 | 43,9 | 1,37 | (0,88-2,20) | 0,16 | |||
| Casado | 159 | 34,0 | 0,72 | (0,19-2,75) | 0,63 | |||
| Viudo | 3 | 21,4 | 2,07 | (0,43-0,85) | < 0,001 | |||
| Dimensión socioeconómica | ||||||||
| T. independiente | 93 | 29,8 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | ||
| T. dependiente | 225 | 39,3 | 1,53 | (1,142,05) | 0,01 | |||
| Cesante/no trabaja | 75 | 48,4 | 2,21 | (1,48-3,29) | < 0,001 | |||
| Estudiante | 191 | 43,7 | 1,83 | (1,34-2,49) | < 0,001 | |||
| Ingreso mensual | Más de $2.000.000 | 266 | 32,8 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Menos de $550.000 | 83 | 55,0 | 2,50 | (1,76-3,55) | < 0,001 | |||
| $550.000 - $900.000 | 52 | 45,2 | 1,48 | (1,00-2,17) | 0,047 | |||
| 900.000 - $2.000.000 | 181 | 41,9 | 1,69 | (1,32-2,16) | < 0,001 | |||
| Sistema previsional de salud | ISAPRE | 419 | 36,3 | <0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| FONASA | 144 | 49,5 | 1,62 | (1,33-2,23) | < 0,001 | |||
| Dimensión cuarentena | ||||||||
| Tipo cuarentena | Obligatoria | 267 | 36,3 | 0,013 | 1,00 | .. | .. | |
| Voluntaria | 317 | 42,1 | 1,27 | (1,03-1,57) | 0,023 | |||
| Magnitud de la cuarentena (semanas) | Menos 2 | 33 | 29,2 | < 0,001 | 1,00 | |||
| Entre 2 y 3 | 108 | 32,1 | 1,15 | (0,72-1,83) | 0,560 | |||
| Entre 3 y 4 | 287 | 41,5 | 1,72 | (1,11-2,65) | 0,014 | |||
| Más de 4 | 156 | 45,0 | 1,98 | (1,25-3,13) | 0,030 | |||
| Dificultad acceso salud durante cuarentena | No | 130 | 38,0 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Si | 148 | 58,0 | 2,26 | (1,62-3,14) | < 0,001 | |||
| Forma de trabajo durante cuarentena | Presencial | 74 | 33,9 | 0,235 | 1,00 | .. | .. | |
| Remoto | 377 | 39,9 | 1,29 | (0,95-1,76) | 0,107 | |||
| Sin ocupación | 57 | 36,5 | 1,12 | (0,73-1,72) | 0,604 | |||
| Percepción de gasto durante cuarentena | Han aumentado | 253 | 48,4 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| No se observa cambios | 175 | 33,5 | 0,93 | (0,72-1,22) | 0,615 | |||
| Han disminuido | 155 | 35,1 | 1,74 | (1,34-2,25) | < 0,001 | |||
| Percepción de ingresos durante cuarentena | Han aumentado | 9 | 37,5 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| No he notado cambios | 216 | 32,9 | ,818 | (0,35-1,90) | 0,641 | |||
| Han disminuido | 358 | 44,4 | 1,33 | (0,56-3,07 | 0,506 | |||
| Opinión sobre cantidad de información recibida acerca de pandemia | Adecuada | 275 | 34,4 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Más de la que quiero | 255 | 45,4 | 0,71 | (0,49-1,04) | ||||
| Menos de la que quiero | 54 | 42,5 | 1,12 | (0,76-166) | ||||
| Dimensión factores de riesgo | ||||||||
| Enfermedades crónicas | Ninguna | 450 | 37,5 | 0,023 | 1,00 | … | … | |
| Inmunol./oncol. | 13 | 56,5 | 2,16 | (0,94-4,98) | 0,069 | |||
| Cardiovascular | 79 | 43,6 | 1,29 | (0,94-1,77) | 0,115 | |||
| Respiratorias | 42 | 49,4 | 1,63 | (1,05-2,53) | 0,031 | |||
| Consumo de tabaco permanente | No | 430 | 38,4 | 0,141 | 1,00 | .. | .. | |
| Sí | 151 | 41,7 | 1,15 | (0,90-1,46) | 0,256 | |||
| Aumento de tabaquismo durante cuarentena (solo incluidos “si” consumo de tabaco) | No | 51 | 45,4 | 0,009 | 1,00 | .. | .. | |
| Sí | 100 | 32,5 | 2,47 | (1,43-4,25) | < 0,001 | |||
| Consumo de alcohol permanente | Sí | 292 | 43,7 | 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| No | 289 | 35,4 | 1,73 | (1,12-2,66) | 0,013 | |||
| Aumento consumo de alcohol (solo uncluidos “si” consumo alcohol) | No | 91 | 28,1 | < 0,001 | 1,00 | .. | .. | |
| Sí | 131 | 42,4 | 1,373 | (1,16-1,62) | < 0,001 | |||
*Valor de p de test de independencia: Chi cuadrado o Fisher, según corresponda.
**Valor de p del ODD ratio.
Tabla 6 Modelo logístico multivariado para ansiedad
| Variables | Modelo para ansiedad | |||
|---|---|---|---|---|
| Odd ratio | IC 95% | P | ||
| Sexo | Hombre | 1,00 | .. | .. |
| Mujer | 1,77 | (1,15-2,74) | 0,01 | |
| Edad | > = 50 años | 1,00 | .. | .. |
| 30-49 años | 1,70 | (1,05 - 2,74) | 0,001 | |
| 25-29 años | 2,48 | (1,33 - 4,59) | 0,004 | |
| 18-24 años | 2,39 | (1,41 - 4,06) | 0,029 | |
| Ingreso mensual | Más de $2.000.000 | 1,00 | .. | .. |
| Menos de $550.000 | 1,87 | (1,07-3,68) | 0,048 | |
| $550.000 - $900.000 | 0,83 | (0,42-1,64) | 0,590 | |
| 900.000 - $2.000.000 | 1,42 | (0,98-2,25) | 0,091 | |
| Magnitud cuarentena (semanas) | Menos 2 | 1,00 | .. | .. |
| Entre 2 y 3 | 1,78 | (0,815 -3,89) | 0,145 | |
| Entre 3 y 4 | 2,91 | (1,41 - 6,04) | 0,004 | |
| Más de 4 | 2,92 | (1,35 - 6,33) | 0,006 | |
| Percepción de dificultad de acceso a salud durante la pandemia | No | 1,00 | .. | .. |
| Sí | 1,52 | (1,05-2,21) | 0,026 | |
| Enfermedades crónicas | Ninguna/otra | 1,00 | .. | .. |
| Inmunológicas/oncológicas | 1,91 | (0,59-6,16) | 0,28 | |
| Cardiovascular | 1,49 | (0,87-2,54) | 0,14 | |
| Respiratorias | 2,39 | (1,02-5,59) | 0.04 | |
| Constante | 0,00 | |||
*Valor de p del ODD ratio.
Discusión
Este estudio estimó que de los encuestados sometidos a cuarentena 67,2% presentaba síntomas de depresión, y 39,2% síntomas de ansiedad. Los factores asociados a ambos tipos de sintomatología fueron: sexo femenino, jóvenes entre 18 y 24 años, la presencia de enfermedad crónica (cardiovascular, inmunosupresión, y respiratoria), y el haber permanecido dos o más semanas en cuarentena. Los tres primeros fueron los factores con asociación más potente. Con respecto a los factores asociados significativamente y únicamente a síntomas depresivos fueron: hábito tabáquico, percepción de aumento de gastos y obligatoriedad de cuarentena. Por su lado, los factores asociados significativamente sólo a síntomas ansiosos fueron: aumento de consumo de tabaco, desempleo/sin ocupación y afiliados a FONASA.
Un estudio nacional del 2002 de prevalencia de depresión de Vicente et al20, describe que 4,6% de la población ha padecido un trastorno depresivo mayor o distimia, mientras que más de 17% ha padecido trastorno ansioso, ambos durante los últimos 6 meses. Por su parte, la encuesta nacional de salud (ENS) en 201821 señala una prevalencia de 6,2% de depresión. Usando aquellas cifras como referentes de la prevalencia a nivel nacional, resaltan las cifras comparativamente mayores encontradas en el presente estudio. Cabe mencionar, sin embargo, que el instrumento de medición usado en aquellos estudios permite realizar formalmente el diagnóstico de depresión mediante la entrevista diagnóstica internacional compuesta (CIDI); mientras, el presente estudio pretende definir un riesgo significativo mediante las escalas PHQ-9 y GAD-7.
A pesar de lo anterior, hay evidencia de correlación estadística tanto entre las escalas CIDI y PHQ-922, como entre y CIDI y GAD-723. Aquello permite razonablemente una comparación entre aquellos estudios y el presente.
En la literatura se señalan factores de riesgo asociados a sintomatología depresiva o ansiosa en situación de cuarentena, cada uno de estos aplicado bajo contextos y sobre poblaciones particulares8,9.
En función de lo anterior, nuestro estudio incluyó 28 variables que podrían identificar potenciales factores asociados a sintomatología depresiva o ansiosa en situación de cuarentena, basado en los hallazgos descritos en literatura previa (a excepción de la variable de obligatoriedad del confinamiento8,9,24. Se encontró asociación significativa en 18 de ellos.
De las 18 variables, al compararlas con resultados con investigaciones similares, podemos establecer ciertas observaciones. Primero, el sexo femenino y el tramo de edad más joven (18-35 años) son aquellos grupos de más riesgo de desarrollar sintomatología depresiva o ansiosa, resultado concordante con la literatura internacional12,13. Segundo, pudimos establecer una relación directamente proporcional entre la cantidad de tiempo bajo cuarentena y sintomatología depresiva y ansiosa. Esta última variable, no fue considerada por los estudios citados12,13,14, y decidimos incluirla como el objetivo principal de este trabajo, debido a la relevancia de este factor en el desarrollo de sintomatología ansioso-depresiva; demostrada sólo en estudios descriptivos de personas some-tidas a cuarentena individual y no de carácter poblacional preventiva.
Nuestro estudio tiene ciertas limitantes. Dado el contexto sanitario adverso en que se desarrolló, se tomó la decisión de optar por una estrategia de difusión por redes sociales, por lo que sólo personas con acceso a internet y un dispositivo electrónico (computadora, Smartphone, entre otros) tenían oportunidad de acceder a nuestra encuesta. Por lo tanto, la muestra fue por intención y no probabilística. Lo anterior explica la obtención de una cantidad proporcionalmente mayor de individuos jóvenes, trabajadores y estudiantes de un segmento de población acomodada, donde destaca la elevada proporción de beneficiarios de ISAPRE, con un ingreso familiar alto, siendo más del 50% sobre los 2 millones de pesos mensuales.
En conclusión, este estudio identificó que mientras mayor es el tiempo de la cuarentena realizada, mayor es el riesgo de desarrollo de sintomatología depresiva y ansiosa según escalas clínicamente validadas. Además, se identificaron factores de riesgo sociodemográficos, económicos, de salud y consumo de sustancias asociados a estos mismos trastornos durante la realización de cuarentena durante la pandemia de COVID-19. El reconocimiento de estos podría ser de utilidad para identificar población en riesgo de padecer trastornos ansiosos o depresivos, pudiendo dirigirse intervenciones preventivas y terapéuticas con especial énfasis en aquellas personas que tienen los factores antes mencionados.
