Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means

Penulis

  • Yeusi Fani Selfrida Yani Damanik Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia
  • Sumarno Sumarno Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia
  • Indra Gunawan Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia
  • Dedy Hartama Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia
  • Ika Okta Kirana Teknik Informatika, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54082/jiki.13

Kata Kunci:

Covid-19, Algoritma K-Means, Aplikasi Rapid Miner, Clustering

Abstrak

Virus corona bisa menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi paru-paru yang berat, hingga kematian. Penyebaran virus Covid-19 menyebar dengan cepat di berbagai daerah khususnya di Sumatera Utara sehingga tidak memungkinkan untuk melaksanakan aktivitas seperti biasanya. Penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara perlu dikelompokkan untuk mengetahui daerah mana yang tingkat penyebarannya tinggi, sedang atau rendah. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Data Kasus Covid 19 Di 33 Kabupaten/ Kota Di Sumatera Utara. Metode dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means dan selanjutnya data akan diolah menggunakan aplikasi Rapid Miner menjadi 3 cluster yaitu tinggi, sedang dan rendah. Berdasarkan penelitian ini dibentuk sebuah sistem yang digunakan untuk melatih dan menguji data agar mendapatkan hasil pengelompokan penyebaran Covid-19 di Sumatera Utara.

Referensi

A. Susilo et al., “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones., vol. 7, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.

A. R. Setiawan and S. Ilmiyah, “Lembar Kegiatan Siswa untuk Pembelajaran Jarak Jauh Berdasarkan Literasi Saintifik pada Topik Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19),” vol. 2, no. 1, pp. 28–36, 2020, doi: 10.35542/osf.io/h4632.

N. Jannah and T. Yulianto, “Mengelompokkan Siswa Berprestasi Akademik dengan Menggunakan Metode K Means Kelas VII MT,” Zeta - Math J., vol. 2, no. 2, pp. 41–45, 2016.

J. S. Gulo and S. R. Andani, “K-Means Dalam Memprediksi Siswa Yang Layak Menerima Bantuan Siswa Miskin Pada Sd Negeri 127696 Pematangsiantar,” Pros. SiManTap Semin. Nas. Mat. dan Terap., vol. 1, pp. 829–837, 2019.

L. Maulida, “Penerapan Datamining Dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Di Prov. Dki Jakarta Dengan K-Means,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 2, no. 3, p. 167, 2018, doi: 10.14421/jiska.2018.23-06.

D. Setiyadi and A. L. I. Nurdin, “Data mining potensi akademik siswa berbasis online 1 1,2,” J. Ilm. SISFOTENIKA, vol. 2, no. 19, pp. 31–40, 2014.

Maria Goreti usboko, “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title,” Gastrointest. Endosc., vol. 10, no. 1, pp. 279–288, 2018, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1053/j.gastro.2014.05.023%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.gie.2018.04.013%0Ahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29451164%0Ahttp://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=PMC5838726%250Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.gie.2013.07.022.

E. Fammaldo and L. Hakim, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Untuk Program Kartu Indonesia Pintar,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 5, no. 1, pp. 23–31, 2019, doi: 10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.249.

F. E. M. Agustin, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelompok Pengayaan Materi Mata Pelajaran Ujian Nasional (Studi Kasus: Smp Negeri 101 Jakarta),” J. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 73–78, 2015, doi: 10.15408/jti.v8i1.1938.

V. No and N. Mona, “Konsep Isolasi Dalam Jaringan Sosial Untuk Meminimalisasi Efek Contagious (Kasus Penyebaran Virus Corona Di Indonesia),” J. Sos. Hum. Terap., vol. 2, no. 2, pp. 117–125, 2020, doi: 10.7454/jsht.v2i2.86.

K. Fatmawati and A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 173, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9661.

P. Hariyati, S. Saifullah, and M. Fauzan, “Tehnik Data Mining Dalam Mengelompokkan Kasus Pneumonia Pada Balita Berdasarkan Provinsi Di Indonesia,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1670.

Z. Zahrotunnimah, “Langkah Taktis Pemerintah Daerah Dalam Pencegahan Penyebaran Virus Corona Covid-19 di Indonesia,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i, vol. 7, no. 3, pp. 247–260, 2020, doi: 10.15408/sjsbs.v7i3.15103.

Diterbitkan

11-11-2021

Cara Mengutip

Damanik, Y. F. S. Y., Sumarno, S., Gunawan, I., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 1(2). https://doi.org/10.54082/jiki.13