Aproximación al consumo de alimentos recomendables y no recomendables en la primera ola de la pandemia por Covid-19 en México
DOI:
https://doi.org/10.21149/13342Palabras clave:
consumo de alimentos, seguridad alimentaria y nutricional, coronavirus, MéxicoResumen
Objetivo. Estimar la frecuencia con la que se consumen algunos alimentos recomendables y no recomendables durante la pandemia por Covid-19 en México, y su asociación con características sociodemográficas y seguridad alimentaria. Material y métodos. Se analizó la Encuesta de Seguimiento de los Efectos del Covid en el Bienestar de los Hogares Mexicanos (Encovid-19). Se identificaron cuatro grupos con información de la frecuencia de su consumo y se estimaron modelos de regresión logística ajustando por características sociodemográficas y seguridad alimentaria. Resultados. Los niveles socioeconómicos más altos A/B y C se asociaron con una mayor frecuencia de consumo de alimentos recomendables y no recomendables. La inseguridad leve se asoció con un menor consumo de alimentos recomendables, y la inseguridad moderada y severa se asociaron con un menor consumo de todos los grupos estudiados. Conclusiones. Comprender la experiencia de la inseguridad alimentaria durante una crisis como la pandemia puede indicar la necesidad de incluir grupos de población tradicionalmente no considerados en los programas de apoyo.
Descargas
Citas
World Health Organization. WHO Coronavirus (Covid-19) Dashboard. Geneva: WHO, 2021 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: https://Covid19.who.int/table
Niles MT, Bertmann F, Belarmino EH, Wentworth T, Biehl E, Neff R. The early food insecurity impacts of Covid-19. Nutrients. 2020;12(2096):1-19. bhttps://doi.org/10.3390/nu12072096
Food and Agriculture Organization of the United Nations. Novel Coronavirus (Covid-19). EUA: FAO, 2021 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: http://www.fao.org/2019-ncov/q-and-a/impact-on-food-and-agriculture/en/
Flores M. Covid-19: alimentación, salud y desarrollo sostenible. En: Cordera R, Provencio E, eds. Cambiar el rumbo: El desarrollo tras la pandemia. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México, 2020:195-201 [citado mayo 15, 2022]. Disponible en: http://www.nuevocursodedesarrollo.unam.mx/docs/GNCD_Cambiarelrumbo.pdf
Gaitán-Rossi P, Vilar-Compte M, Teruel G, Pérez-Escamilla R. Food insecurity measurement and prevalence estimates during the Covid-19 pandemic in a repeated cross-sectional survey in Mexico. Public Health Nutr. 2021;24(3):412-21. https://doi.org/10.1017/S1368980020004000
Asociación Mexicana de Agencias de Investigaciones de Mercados y Opinión Pública. ¿Cuántos Niveles Socioeconómicos hay y cuáles son sus principales características?. México: AMAI, 2018 [citado feb 9, 2022]. Disponible en: https://www.amai.org/NSE/index.php?queVeo=preguntas
Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas- Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 Sobre Covid-19. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública,2021 [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutconti-nua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf
Mundo-Rosas V, Unar-Munguía M, Hernández-F. M, Pérez-Escamilla R, Shamah-Levy T. La seguridad alimentaria en los hogares en pobreza de México: una mirada desde el acceso, la disponibilidad y el consumo. Salud Publica Mex. 2019;61(6):866-75. https://doi.org/10.21149/10579
Avila-Arcos MA, Humaran IMG, Morales-Ruan M del C, Lopez-Olmedo N, Barrientos-Gutierrez T, Shamah-Levy T. La inseguridad alimentaria y factores asociados en hogares mexicanos con casos de Covid-19. Salud Publica Mex. 2021;63(6):751-62. https://doi.org/10.21149/13026
Rodríguez-Ramírez S, Gaona-Pineda EB, Martinez-Tapia B, Romero-Martínez M, Mundo-Rosas V, Shamah-Levy T. Inseguridad alimentaria y percepción de cambios en la alimentación en hogares mexicanos durante el confinamiento por la pandemia de Covid-19. Salud Publica Mex. 2021;63(6):763-72. https://doi.org/10.21149/12790
Teruel-Belismelis G, Pérez-Hernández VH. Estudiando el bienestar durante la pandemia de Covid-19: la EnCovid-19. Revista Mexicana de Sociología. 2021;83(núm especial):125-67 [citado feb 9, 2022]. Disponible en: http://mexicanadesociologia.unam.mx/index.php/v83ne/463-v83nea5
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Comunicado de prensa Núm. 142/20. INEGI toma medidas extraordinarias por el estado de emergencia sanitaria originada por el Covid-19. México: INEGI, 2020 [citado marzo 21, 2022]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2020/especiales/INEGI-Covid.pdf
Food and Agriculture Organization of the United Nations. Using the Food Insecurity Experience Scale (FIES) to monitor the impact of Covid-19. Roma: FAO, 2020. https://doi.org/10.4060/ca9205en
Instituto Federal de Telecomunicaciones. Evolución de los sectores de telecomunicaciones y radiodifusión. México: IFT, 2020 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: http://www.ift.org.mx/sites/default/files/evolucion_de_las_tyr.pdf
Instituto Federal de Telecomunicaciones. Plan Nacional de Numeración (National Dialing Plan). México: IFT, 2020 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: https://sns.ift.org.mx:8081/sns-frontend/planesnumeracion/descarga-publica.xhtml
Wolter K, Chowdhury S, Kelly J. Design, conduct, and analysis of random-digit dialing surveys. Handbook of Statistics. 2009;29:125-54. https://doi.org/10.1016/S0169-7161(08)00007-2
Lohr S. Sampling: Design and Analysis. 3rd ed. Florida: CRC Press, 2021. [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780429298899/sampling-sharon-lohr
Deming WE, Stephan FF. On a least squares adjustment of a sampled frequency table when the expected marginal totals are known. Ann Math Statist. 1940;11(4):427-44. https://doi.org/10.1214/aoms/1177731829
Bethlehem JG. Weighting non-response adjustments based on auxiliary information. In: Groves RM, Dillman DA, Eltinge JL, Little R, eds. Survey Nonresponse. Nueva York: Wiley and Sons, 2002:275-88. [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-us/Survey+Nonresponse-p-9780471396277#content-section
Daniels MC, Adair LS, Popkin BM, Truong YK. Dietary diversity scores can be improved through the use of portion requirements: an analysis in young Filipino children. Eur J Clin Nutr. 2009;63:199-208. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602927
Gaona-Pineda EB, Martínez-Tapia B, Arango-Angarita A, Valenzuela-Bravo D, Gómez-Acosta LM, Shamah-Levy T, Rodríguez-Ramírez S. Consumo de grupos de alimentos y factores sociodemográficos en población mexicana. Salud Publica Mex. 2018;60(3):272-82. https://doi.org/10.21149/8803
Rodríguez-Ramírez S, Gaona-Pineda EB, Martínez-Tapia B, Arango-Angarita A, Kim-Herrera EY, Valdez-Sánchez A, et al. Consumo de grupos de alimentos y su asociación con características sociodemográficas en población mexicana. Ensanut 2018-19. Salud Publica Mex. 2020;62(6):693- 703. https://doi.org/10.21149/11529
Bonvecchio-Arenas A, Fernández-Gaxiola AC, Plazas-Belausteguigoitia M, Kaufer-Horwitz M, Pérez-Lizaur AB, Rivera-Dommarco JÁ. Guías alimentarias y de actividad física en contexto de sobrepeso y obesidad en la población mexicana. México: Intersistemas, 2015. [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://www.insp.mx/epppo/blog/3878-guias-alimentarias.html
Gutiérrez J, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición
Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2012. [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2012/doctos/informes/ENSANUT2012Resulta-dosNacionales.pdf
Aburto TC, Pedraza LS, Sánchez-Pimienta TG, Batis C, Rivera JA. Discretionary foods have a high contribution and fruit, vegetables, and legumes have a low contribution to the total energy intake of the mexican population. J Nutr. 2016;146(9):1881S-7S. https://doi.org/10.3945/jn.115.219121
Pacheco-Castro CD. Semáforo Covid México. México: GitHub, 2021 [citado marzo 21, 2022]. Disponible en: https://github.com/claudiodanielpc/Covid19/blob/master/semaforo_Covidmx.csv
Gobierno de México. Semáforo Covid-19. Semáforo de riesgo epidémico. México: Gobierno de México, 2022 [citado marzo 24, 2022]. Disponible en: https://coronavirus.gob.mx/semaforo/#:~:text=El%20Sem%C3%A1foro%20de%20riesgo%20epidemiol%C3%B3gico,de%20contagio%20de%20COVID%2D19
Shamah-Levy T, Mundo-Rosas V, Rivera-Dommarco JA. Magnitude of food insecurity in Mexico: Its relationship with nutritional status and socioeconomic factors. Salud Publica Mex. 2014;56(suppl 1):79-85. https://doi.org/10.21149/spm.v56s1.5169
Larson N, Laska MN, Neumark-Sztainer D. Food insecurity, diet quality, home food availability, and health risk behaviors among emerging adults: Findings from the EAT 2010-2018 study. Am J Public Health. 2020;110(9):1422-28. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305783
Kehoe SH, Wrottesley SV, Ware L, Prioreschi A, Draper C, Ward K, et al. Food insecurity, diet quality and body composition: data from the Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI) pilot survey in urban Soweto, South Africa. Public Health Nutr. 2021;24(7):1629-37. https://doi.org/10.1017/S136898002100046X
Colchero MA, Popkin BM, Rivera JA, Ng SW. Beverage purchases from stores in Mexico under the excise tax on sugar sweetened beverages: Observational study. BMJ. 2016;352:1-9. https://doi.org/10.1136/bmj.h6704
United Nations. Policy Brief: The Impact of Covid-19 on Food Security and Nutrition. EUA: United Nations Sustainable Development Group, 2020 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-06/SG-Policy-Brief-on-Covid-Impact-on-Food-Security.pdf
Eftimov T, Popovski G, Petković M, Seljak BK, Kocev D. Covid-19 pandemic changes the food consumption patterns. Trends Food Sci Technol. 2020;104:268-72. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2020.08.017
Maliszewska M, Mattoo A, van der Mensbrugghe D. The potential impact of Covid-19 on GDP and trade: A preliminary assessment. World Bank Policy Research Working Paper No. 9211. 2020. https://doi.org/10.1596/1813-9450-9211
Monteiro CA, Moura EC, Constante-Jaime P, Moreira-Claro R. Validity of food and beverage intake data obtained by telephone survey. Rev Saúde Pública. 2008;42(4):582-89. https://doi.org/10.1590/S0034-89102008000400002
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Salud Pública de México
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Al proponer un trabajo para su publicación, los autores aceptan las condiciones contenidas en las presentes normas y ceden a Salud Pública de México los derechos patrimoniales sobre el artículo en cuestión, a fin de que ésta lo edite, publique, reproduzca, difunda, comercialice, traduzca o autorice su traducción a cualquier idioma.
Los derechos transferidos incluyen la publicación del artículo por cualquier medio, sea éste impreso, magnético o electrónico, o por cualquier otro soporte o medio de difusión que exista o pueda crearse en el futuro, así como la realización de publicaciones mediante la concesión de licencias totales o parciales a terceros.
Los artículos aceptados serán publicados en Salud Pública de México bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Los trabajos propuestos deberán ser originales e inéditos, y no podrán presentarse a ninguna otra revista mientras se encuentren sometidos a la consideración de Salud Pública de México.También se reciben trabajos completos publicados previamente en forma de resumen, o trabajos no publicados presentados en congresos o seminarios.
Todos los trabajos serán publicados con pleno conocimiento de los autores.
Los artículos firmados son responsabilidad de los autores y no necesariamente reflejan la opinión de la revista, del Instituto Nacional de Salud Pública o de la institución a la que están afiliados los autores.