Sistem Pakar Deteksi Dini Gejala Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.51577/ijipublication.v2i2.325Keywords:
Covid-19, Certainty Factor, Android, Inferensi, PakarAbstract
Wabah Covid-19 sudah ditetapkan oleh WHO sebagai pandemi global, tidak hanya di Indonesia. Hal ini menyebabkan kekhawatiran dan perubahan pola hidup, apalagi berdasarkan data dari WHO, lebih dari 500 juta jiwa telah terinfeksi Covid-19 diseluruh dunia. Untuk menekan jumlah penderita Covid-19 dan meningkatkan kesadaran bersama, perlu ada identifikasi secara mandiri agar gejala Covid-19 lebih mudah dikenali dan ditangani secara personal. Penelitian ini berfokus pada gejala yang umum terjadi berdasarkan informasi dari pakar (dokter dan tenaga kesehatan) yang berpengalaman menangani Covid-19. Informasi dari pakar kemudian diolah dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis mobile yang mampu mendeteksi gejala Covid-19 dengan menampilkan persentase jawaban berdasarkan pilihan dari pengguna. Setelah melalui pengujian dan evaluasi, metode CF menghasilkan akurasi sebesar 99.96 % untuk inferensi positif dan 99.760384 % untuk inferensi negatif. Selain dari sisi metode yang digunakan dalam penelitian ini, pengujian juga dilakukan dari sisi aplikasi. Hasil pengujian aplikasi dengan metode blackbox meyatakan bahwa setiap modul sukses mengidentifikasi gejala Covid -19.
References
Arisandi, D, & Sari, I. P. (2021). Sistem Pakar dengan Fuzzy Expert System. Retrieved fromhttps://books.google.co.id/books?id=dQkiEAAAQBAJ.
Arisandi, Diki, Puspitasari, I., & Annisah. (2017). Diagnosa Gangguan Perkembangan Anak dengan Metode Fuzzy Expert System. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 1–9.
Batubara, S., Sri, W., & Eko, H. (2018). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dalam. Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018, 81–86.
Chandra, S., Yunus, Y., & Sumijan, S. (2020). Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan. Jurnal Informasi dan Teknologi, 2, 4–9. https://doi.org/10.37034/jidt.v2i4.70.
Elvitaria, L., & Havenda, M. (2017). Memprediksi Tingkat Peminat Ekstrakurikuler Pada Siswa SMK Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: SMK Analis Kesehatan Abdurrab). RABIT?: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 110–124.
Hingide, M. N., Mewengkang, A., & Munaiseche, C. P. C. (2021). Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif Platform Android Pada Mata Pelajaran PPKN SMK. Edutik?: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 1(5), 557–566. https://doi.org/10.53682/edutik.v1i5.2922.
Indasari, F., & Anggriani, I. (2020). Krisis Komunikasi pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus Pemberitaan Penyebaran Covid-19 melalui Udara). Profesional: Jurnal Komunikasi dan Administrasi Publik, 7(1), 1–11. https://doi.org/10.37676/professional.v7i1.1086.
Rudi Hartono, N., & Suci Ramadhani, A. (2020). Tinjauan Yuridis Kebijakan Work From Home Berdasarkan Undang-Undang Ketenagakerjaan. Jurnal Supremasi, 10(2), 66–73. https://doi.org/10.35457/supremasi.v10i2.1158.
Salamun, S., Arisandi, D., Elvitaria, L., & Trisnawati, L. (2021). A Testing of Case-Base Reasoning for Covid-19 Patient Status Confirmation. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM), 4(2), 72–78.
Sari, T. T., & Cahyono, A. H. (2020). Pengembangan E-Learning Berbasis Android “Fun Math” Sebagai Alternatif Belajar Matematika di Tengah Pandemi. Jurnal Cendekia?: Jurnal Pendidikan Matematika, 4(2), 1283–1298. https://doi.org/10.31004/cendekia.v4i2.355.
Shereen, M. A., Khan, S., Kazmi, A., Bashir, N., & Siddique, R. (2020). COVID-19 Infection: Origin, Transmission, And Characteristics of Human Coronaviruses. Journal of Advanced Research, 24, 91–98. https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.005.
Silpiah, A., Arisandi, D., & Yulianti, W. (2021). Perancangan Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Skizofrenia dengan Metode Dempster-Shafer. Journal of Computer Science and Information Technology, 1(1), 14–20.
Souza, M. R. d. A., Veado, L., Moreira, R. T., Figueiredo, E., & Costa, H. (2018). A Systematic Mapping Study on Game-Related Methods for Software Engineering Education. Information and Software Technology, 95, 201–218. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.09.014.
Usman, F., Chalim, A. S., Wicaksono, A. D., & Shoima, F. (2022). Proyeksi,Prediksi dan Realita dalam Perencanaan Di Era Pademi Covid-19. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=dFVhEAAAQBAJ.
Widyani, N. K., Ain, N., Tolidunde, M. V., Nurfatimah, N., & Naromba, A. (2021). Edukasi Kesehatan tentang 3M dalam Pencegahan COVID-19. Jurnal Pengabdian Bidan Nasuha, 2(1), 1–5. https://doi.org/10.33860/jpbn.v2i1.511.
World Health Organization. (2022). WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. Retrieved June 26, 2022, from https://covid19.who.int.
Yulianti, W., Arisandi, D., & Syaf, A. (2018). Comparison of the Effectiveness of Certainty Factor vs Dempster-Shafer In the Determination of the Adolescent Learning Styles. 2018 2nd International Conference on Electrical Engineering and Informatics, (October), 46–50. https://doi.org/10.1109/ICon-EEI.2018.8784313
Make A Submission 
