Preview

Российский кардиологический журнал

Расширенный поиск

Индекс коморбидности Чарлсона в прогнозировании летальных исходов у пациентов с COVID-19

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-4711

Аннотация

Цель. Оценить клиническую картину и факторы, ассоциированные с летальным исходом у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).

Материал и  методы. Полученные нами результаты основаны на данных историй болезни госпитализированных пациентов в респираторный госпиталь ОГБУЗ “Асиновская РБ” в период с 03.11.2020г по 31.12.2020г с подтвержденным методом полимеразной цепной реакции диагнозом COVID-19. В исследование включен 151 пациент, медиана возраста — 66,2 (50-92) лет, преобладали женщины — 91 (60,3%) человек. В качестве конечной точки исследования принимали исходы госпитализации: выписка или летальный исход. В зависимости от исходов заболевания пациенты были разделены на 2 группы: в 1 группу вошли 138 пациентов (группа выживших), во 2 группу 13 пациентов с летальным исходом. Для объективизации выраженности мультиморбидного статуса использовали индекс коморбидности Чарлсона. Конечный показатель вычисляли с учетом возраста пациента путем суммирования баллов, присваиваемых определенной нозологии, при помощи таблицы калькулятора.

Результаты. Артериальная гипертензия регистрировалась у большинства пациентов — 79,5%, хроническая болезнь почек у 61,1%. Высока частота обнаружения сахарного диабета 2 типа и ишемической болезни сердца — по 31,8%. Перенесенный инфаркт миокарда до госпитализации в стационар диагностировался в 11,3% случаев. Частота выполнения чрескожного коронарного вмешательства составила 5,3%, а коронарного шунтирования — 3,3%. Цереброваскулярная патология в виде перенесенного мозгового инсульта встречалась у 9,3% обследованных. Хроническая бронхолегочная патология в анамнезе у пациентов с COVID-19 отмечалась редко (бронхиальная астма — у 3,3%, хроническая обструктивная болезнь легких — у 2,0%). С целью прогнозирования риска развития летального исхода у пациентов COVID-19 провели логистический регрессионный анализ, который показал наиболее значимые предикторы: возраст, индекс коморбидности Чарлсона.

Заключение. Независимыми факторами госпитальной летальности явились возраст, индекс коморбидности Чарлсона. Модель оценки риска позволит клиницистам выявить пациентов с плохим прогнозом на более ранних стадиях заболевания, тем самым снизить смертность путем внедрения более эффективных стратегий лечения COVID-19 в условиях ограниченных медицинских ресурсов.

 

Об авторах

А. В. Сваровская
Научно-исследовательский институт кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
Россия

Сваровская Алла Владимировна — доктор медицинских наук, старший научный сотрудник отдела патологии миокарда

Томск



А. О. Шабельский
ОГБУЗ “Асиновская РБ”
Россия

Шабельский Александр Олегович — врач терапевт, зав. отделением медицинской профилактики

Томск

 



А. В. Левшин
ОГБУЗ “Асиновская РБ”
Россия

Левшин Артем Вячеславович — кандидат медицинских наук, главный врач

Томск



Список литературы

1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Коронавирус — симптомы, признаки, общая информация, ответы на вопросы [Интернет]. Доступна: https://covid19.rosminzdrav.ru.

2. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Палеев Ф.Н. и др. Клиническая картина и факторы, ассоциированные с неблагоприятными исходами у госпитализированных пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Кардиология. 2021;61(2):4-14. doi:10.18087/cardio.2021.2.n1532.

3. National Institute of Health. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Treatment Guidelines. Information on COVID-19 Treatment, Prevention and Research. [Internet] Available at: https://www.covid19treatmentguidelines.nih.gov.

4. Министерство здравоохранения РФ. Временные методические рекомендации “Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)”. Версия 9 (26.10.2020). Доступно на: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/548/original/%D0%9C%D0%A0_COVID19_%28v.9%29.pdf?1603730062.

5. Zaki N, Alashwal H, Ibrahim S. Association of hypertension, diabetes, stroke, cancer, kidneydisease, andhigh-cholesterol with COVID-19 diseases everity and fatality: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1133-42. doi:10.1016/j.dsx.2020.07.005.

6. Hemmelgarn BR, Manns H, Quans BJ, et al. Adapting the Charlson Comorbidity Index for use in patients with ESRD. Am J Kidney Dis. 2003;42(1):125-32. doi:10.1016/s0272-6386(03)00415-3.

7. Palaiodimos L, Kokkinidis DG, Li W, et al. Severe obesity, increasing age and male sex are independently associated with worse in-hospital outcomes, and higher in-hospital mortality, in a cohort of patients with COVID-19 in the Bronx, New York. Metabolism. 2020;108:154262. doi:10.1016/j.metabol.2020.154262.

8. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet. 2020;395(10223):497-506. doi:10.1016/S0140-6736(20)30183-5.

9. Paranjpe I, Russak AJ, De Freitas JK, et al. Clinical Characteristics of Hospitalized Covid-19 Patients in New York City. medRxiv [Preprint]. 2020:2020.04.19.20062117. doi:10.1101/2020.04.19.20062117.

10. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020;323(20):2052-9. doi:10.1001/jama.2020.6775.

11. Драпкина О. М., Карпов О. Э., Лукьянов М. М. и др. Опыт создания и первые результаты проспективного госпитального регистра пациентов с предполагаемыми или подтвержденными коронавирусной инфекцией (COVID-19) и внебольничной пневмонией (ТАРГЕТ-ВИП). Профилактическая медицина. 2020;23(8):6-13. doi:10.17116/profmed2020230816.

12. Zhou F, Yu T, DuR, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054- 62. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.

13. Liang W, Liang H, Ou L, et al. Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19. JAMA Internal Medicine. 2020;180(8):1081-9. doi:10.1001/jamainternmed.2020.2033.

14. Chen N, Zhou M, Dong X, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395:507-13 doi:10.1016/S0140-6736(20)30211-7.

15. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus–infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-1069. doi:10.1001/jama.2020.1585.

16. Guan W-J, Ni Z-Y, Hu Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med 2020;382(18):1708-1720. doi:10.1056/NEJMoa2002032.

17. Imam Z, Odish F, Gill I, et al. Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 COVID-19 patients in Michigan, United States. J Intern Med. 2020;288(4):469-76. doi:10.1111/joim.13119.


Дополнительные файлы

Рецензия

Для цитирования:


Сваровская А.В., Шабельский А.О., Левшин А.В. Индекс коморбидности Чарлсона в прогнозировании летальных исходов у пациентов с COVID-19. Российский кардиологический журнал. 2022;27(3):4711. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-4711

For citation:


Svarovskaya A.V., Shabelsky А.O., Levshin A.V. Charlson comorbidity index in predicting deaths in COVID-19 patients. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(3):4711. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-4711

Просмотров: 1812


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1560-4071 (Print)
ISSN 2618-7620 (Online)