Aplicação da tecnologia da informação na avaliação de usuários da atenção primária à saúde no enfrentamento à COVID-19

Autores

  • Luís Rafaeli Coutinho Prefeitura Municipal de Florianópolis
  • Lecian Cardoso Lopes Universidade Regional de Blumenau
  • Henrique Pereira Oliveira d’Eça Neves SENAI/CTAI - Faculdade Florianópolis
  • Sibele Holsbach Costa Prefeitura Municipal de Florianópolis
  • Cristiane Ortega Lutke Prefeitura Municipal de Florianópolis
  • Maritza Regina Stuart Prefeitura Municipal de Florianópolis

DOI:

https://doi.org/10.53660/CONJ-712-805

Palavras-chave:

Atenção Primária à Saúde, COVID-19., Tecnologia da Informação e Comunicação, Telessaúde

Resumo

Objetivo: Identificar características clínicas e comportamentais de enfrentamento da COVID-19 em usuários da Atenção Primária à Saúde por meio de ferramenta de tecnologia da informação e comunicação. Método: Estudo exploratório de natureza quantitativa realizado com 376 usuários dos Centros de Saúde Abraão, Coqueiros, Novo Continente e Vila Aparecida de Florianópolis – SC. Os dados foram coletados através de formulário eletrônico e contatos com usuários através de aplicativo de mensagens. Resultados: Em 55% da amostra foi constatado que pacientes em algum momento foram sintomáticos. Os principais sintomas apresentados foram a dor de cabeça (36,4%), seguido pela dor muscular (24,5%), fadiga (24,5%) e tosse (22,3%), confirmando alguns dos principais sintomas da doença. Conclusão: Mais da metade dos participantes apresentaram sintomas antes da pandemia, sendo a dor de cabeça, dor muscular, fadiga e tosse os mais frequentes. Cerca de um quarto dos pesquisados confirmaram ter tido contato com algum parente ou pessoa com COVID-19. A maioria das pessoas teve preocupação em manter o isolamento.

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Publicado

2022-03-03

Como Citar

Coutinho, L. R., Lopes, L. C. ., Neves, H. P. O. d’Eça ., Costa, S. H. ., Lutke, C. O. ., & Stuart, M. R. . (2022). Aplicação da tecnologia da informação na avaliação de usuários da atenção primária à saúde no enfrentamento à COVID-19. Conjecturas, 22(4), 82–91. https://doi.org/10.53660/CONJ-712-805